Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en
Inteligencia Artificial
, busca un
Ingeniero de Machine Learning
para su centro de innovación en
Barcelona
. Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Valoramos la creatividad, la rigurosidad técnica y la capacidad de resolver problemas complejos en un mercado en constante evolución. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de
Machine Learning
escalables y eficientes. Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios. Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps). Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del
Machine Learning
y la
IA
. Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de
Machine Learning
. Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps. Capacidad para trabajar de forma presencial en
Barcelona
, colaborando activamente en equipo. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Acerca del Puesto
Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en
Inteligencia Artificial
, busca un
Ingeniero de Machine Learning
para su centro de innovación en
Barcelona
. Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Valoramos la creatividad, la rigurosidad técnica y la capacidad de resolver problemas complejos en un mercado en constante evolución.
Responsabilidades Clave
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de
Machine Learning
escalables y eficientes. Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios. Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps). Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del
Machine Learning
y la
IA
. Requisitos
Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo afín con especialización en
IA
o ML. Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de
Machine Learning
. Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps. Capacidad para trabajar de forma presencial en
Barcelona
, colaborando activamente en equipo. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Beneficios
Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional. Formación continua y acceso a las últimas herramientas y tecnologías en
IA
. Trabajo presencial en un entorno innovador en el corazón de
Barcelona
. Participación en proyectos de vanguardia que definen el futuro de la tecnología. Beneficios adicionales que promueven el bienestar del empleado. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Nuestro cliente busca un
Ingeniero de Machine Learning Senior
para unirse a su equipo de investigación y desarrollo en
Barcelona
. Serás clave en el diseño,
implementación y despliegue de modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en problemas complejos, colaborando con científicos de datos y otros ingenieros para llevar soluciones de IA desde el prototipo hasta la producción. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que desea tener un impacto significativo, trabajar con datos a gran escala y contribuir a la innovación en un entorno tecnológico vibrante y multicultural. Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de
machine learning
y deep learning para diversas aplicaciones. Optimizar el rendimiento de los modelos y la eficiencia computacional de los pipelines de ML. Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de nuevos algoritmos. Implementar soluciones de ML en entornos de producción, trabajando con herramientas de MLOps. Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras continuas. Título universitario en Informática, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado. Mínimo de 5 años de experiencia en
ingeniería de machine learning
. Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conocimiento de
deep learning
y sus aplicaciones. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación. Acerca del Puesto ... Responsabilidades Clave ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ... Acerca del Puesto ... Responsabilidades Clave ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ... Acerca del Puesto ... Responsabilidades Fundamental ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ... Acerca del Puesto ... Responsabilidades Clave ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ... Acerca del Puesto ... Responsabilidades Fundamental ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ... Acerca del Puesto ... Responsabilidades Clave ... Requisitos ... Beneficios ... ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? ...
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