About the Role

El puesto forma parte de Datos e IA de la Oficina de Clubes de LALIGA, en el punto de encuentro entre datos, tecnología, inteligencia artificial y necesidades de negocio. Su propósito es convertir datos en información útil y explorar casos de uso de IA que ayuden al equipo y a sus diferentes áreas a tomar mejores decisiones y optimizar su forma de trabajar. La persona trabajará con información real, dashboards, automatizaciones y proyectos con aplicación práctica en el fútbol profesional, en un entorno de aprendizaje continuo. Key Responsibilities

Participar en todo el ciclo de vida del dato, desde su recopilación, limpieza, normalización y estructuración hasta su visualización mediante dashboards y reporting de negocio en Power BI y Excel. Convertir datos en información útil, identificando insights que ayuden a los equipos a comprender mejor lo que está ocurriendo y tomar decisiones con mayor contexto. Diseñar estructuras de Excel con una vision escalable, preparadas para incorporar nuevas temporadas y fuentes de datos y facilitar la centralización de la información del departamento. Colaborar con las diferentes áreas de la Oficina de Clubes, entendiendo sus necesidades de información e identificando oportunidades para mejorar procesos a través de datos y tecnologia. Participar en el diseño, automatización y mantenimiento de flujos de trabajo, utilizando Power Automate u otras herramientas para simplificar procesos recurrentes y reducir tareas manuales. Identificar y proponer casos de uso de Inteligencia Artificial que puedan aportar valor a la Oficina de Clubes, colaborando en su prueba, desarrollo e implementación. Documentar proyectos, procesos y soluciones de datos, creando documentación tecnica y funcional que facilite su utilización y evolución. Apoyar la preparación y gestión de reuniones y eventos en los que participe la Oficina de Clubes, contribuyendo a organizar la documentación e información necesaria.



Dar soporte en materia de datos y gestión tanto al equipo de Oficina de Clubes como a sus diferentes áreas, aportando una mirada analítica y orientada a la mejora continua. Required Experience & Qualifications

Formación universitaria en un ámbito técnico como Ingeniería, Data Science, Estadística, Matemáticas o similar, o en ADE/Empresariales con especialización o formación complementaria en análisis de datos. Buen manejo de Microsoft Office, especialmente Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas. Conocimientos de Power BI u otras herramientas de visualización de datos. Interés y familiaridad con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al trabajo diario. Nivel alto de inglés. Curiosidad tecnológica, capacidad analítica y motivación por entender qué problemas pueden ayudar a resolver las herramientas. Preferred Skills

Conocimientos de Power Query. Conocimientos básicos de Python aplicado al análisis de datos, incluyendo comprensión y ejecución de scripts en entornos como Visual Studio Code. Familiaridad con Power Automate u otras herramientas de automatización de flujos de trabajo. Haber desarrollado proyectos durante estudios, prácticas, TFG, TFM o asignaturas en los que se haya trabajado el ciclo completo del dato: desde limpiar y estructurar información en bruto hasta visualizarla y extraer conclusiones. Capacidad para aprender, experimentar y convertir la tecnología en soluciones útiles, independientemente de si la experiencia previa proviene de un aula o de un proyecto universitario. Benefits & Perks

Ocasión de aprender haciendo y aplicar tecnología a los retos reales del fútbol cualificado. Desarrollo de capacidades técnicas y de negocio mientras se participa en proyectos con aplicación real dentro de la industria del deporte. Entorno en el que la inteligencia artificial, la automatización y el análisis de datos se incorporan de manera práctica a la forma de trabajar. Posibilidad de explorar casos de uso, probar nuevas herramientas y aprender a reducir tareas manuales para ganar eficiencia.

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📌 EL DEBUT: Beca Datos e IA Oficina de Clubes (Madrid)
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