Quantum Machine Learning Engineer (Cristóbal)

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14 oct
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Arquimea
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Cristóbal

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Cristóbal

ARQUIMEA, somos unaempresa tecnológicaque opera a nivel integral y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad sonAeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech.ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.Funciones principales:Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum‑inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.Implementar modelos clásicos,



cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo nfigurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de laborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuánocimientos, experiencia y perfil del candidato:Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum‑inspired o enfoques híbridos clásico‑cuánticos.Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como Py nocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, Penny Lane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.Think Big, Do the Job & Enjoy LifeEn ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.

📌 Quantum Machine Learning Engineer (Cristóbal)
🏢 Arquimea
📍 Cristóbal

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