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con buena base en SQL/Postgre SQL y capacidad para colaborar con negocio en la explotación de la información.FuncionesDiseñar y mantener pipelines de datos.Optimizar el rendimiento de bases de datos analíticas.Diseñar modelos de datos y estructuras de Data Lake.Garantizar la calidad y trazabilidad de la información.Dar soporte a equipos de analítica y laborar en la definición de KPIs y explotación de datos para nocimientos imprescindiblesDiseño y desarrollo de procesosETL/ELT.SQL avanzado.Postgre SQLy optimización de consultas, índices, particiones y almacenamiento.Modelado de dato s para entornos analíticos.Data Lakes con arquitecturas Bronze / Silver / Gold.Orquestación de procesos conAirflowo herramientas similares.Pythonpara procesamiento y transformación de datos.ValorableExperiencia con Click House u otras bases de datos analínocimientos de Power BI, Qlik o herramientas de BI.Experiencia en calidad del dato y gobierno del nocimientos de Kubernetes y despliegue de plataformas de datos.Perfil Data Analyst con capacidad para definir KPIs, modelos semánticos y cuadros de mando.

📌 Data Engineer (Híbrido Madrid)
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📍 Madrid