En Medalla Technology buscamos talento en arquitectura de soluciones con experiencia en sistemas distribuidos, integración orientada a eventos y plataformas de datos en tiempo real. Buscamos profesionales que combinen visión de arquitectura y participación técnica directa, capaces de diseñar y evolucionar soluciones basadas en Kafka, Confluent, microservicios y Databricks, conectando aplicaciones y datos con las necesidades del negocio. Participarás en iniciativas de modernización tecnológica en entornos on-premise, cloud e híbridos, con foco en escalabilidad, rendimiento, resiliencia y gobierno. Analizar arquitecturas existentes y definir propuestas de evolución para aplicaciones, integración y plataformas de datos. Diseñar arquitecturas orientadas a eventos y soluciones de procesamiento en tiempo real con Apache Kafka y Confluent. Definir soluciones basadas en Databricks para la ingesta, transformación y explotación de datos, incluyendo procesamiento streaming. Diseñar y validar microservicios con Java y Spring Boot, y su despliegue en Open Shift. Establecer patrones de integración entre microservicios, sistemas empresariales y plataformas de datos. Identificar cuellos de botella y validar mejoras mediante pruebas de concepto y pruebas de rendimiento. Definir criterios de observabilidad, seguridad, calidad del dato y operación. Acompañar a los equipos de ingeniería en la implementación, documentando decisiones y buenas prácticas. Experiencia y conocimientos requeridos Experiencia como arquitecto/a de soluciones, software o plataformas de datos, con participación técnica directa.



Experiencia práctica con Apache Kafka y conocimiento del ecosistema Confluent : productores, consumidores, particionado, Kafka Connect y Schema Registry. Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos, mensajería asíncrona y procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia en diseño y desarrollo de microservicios con Java y Spring Boot. Experiencia con Open Shift, contenedores y despliegue de aplicaciones. Capacidad para analizar problemas de rendimiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas distribuidos. Experiencia con Git, CI/CD y testing automatizado. Conocimientos valorables Diseño de arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks, integradas con Kafka o Confluent. Experiencia con Apache Spark, Structured Streaming y Delta Lake. Integración de procesamiento batch y streaming en plataformas de datos. Gobierno, seguridad y trazabilidad del dato con Unity Catalog. Gestión de contratos de eventos, evolución de esquemas y compatibilidad entre servicios. Experiencia en los sectores de finanzas, industria y retail, especialmente en entornos con sistemas críticos y altos requisitos de disponibilidad. Valoraremos especialmente perfiles que combinen arquitectura de aplicaciones e integración con experiencia en plataformas de datos y procesamiento en tiempo real. Qué encontrarás en Medalla Technology Un ambiente especializado en Data & AI donde conectar arquitectura, ingeniería y negocio. Participarás en retos técnicos junto a un equipo que valora la excelencia técnica, la colaboración, la innovación y el impacto de las soluciones. #J-18808-Ljbffr

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