GfK, lleva más de 85 años de experiencia en market research proporcionando insights sobre el consumidor y el mercado a nivel mundial.
Una de nuestras principales filosofías es valorar el talento apoyando el desarrollo personal dentro de sus equipos, por eso mismo, abrimos vacante de prácticas para nuestra oficina de Madrid en el dpto. de Data Science y para Data Engineering.
¿Qué tareas realizarás en Data Science?
Apoyo al dpto. en integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos utilizados, análisis de datos mediante técnicas estadísticas, así como la elaboración de algoritmos de machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.
Además, colaborarás en el desarrollo y evaluación de modelos de IA y machine learning, incluyendo técnicas clásicas y modelos generativos, apoyando la creación de soluciones inteligentes aplicadas a casos reales del negocio.

¿Qué tareas realizarás Data Engineering?
Apoyo al dpto. en integración de distintas fuentes de datos, limpieza,



verificación y procesamiento de los datos utilizados, análisis de datos mediante técnicas estadísticas, así como la elaboración de algoritmos de machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.

Requisitos mínimos
-Estudiantes de último año de las siguientes áreas: Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
-Lenguaje de programación Python. Deseable también conocimientos de R y de bases de datos relacionales y NoSQL ,
-Inglés - nivel mínimo B2/First
-Residir en Madrid o alrededores

INCORPORACIÓN INMEDIATA
*Se informará por email sobre el proceso de selección.

**Se valorará certificado de discapacidad

"GfK es una organización comprometida con la igualdad de oportunidades independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad, identidad sexual, expresión de género,características sexuales y diversidad familiar.”

📌 Prácticas Data Science (Madrid)
🏢 GfK Retail and Technology España
📍 Madrid