Misión del puesto
Buscamos un/a ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI Engineer) con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs). Será responsable del diseño, desarrollo, optimización y despliegue de aplicaciones de IA generativa en entornos productivos, garantizando la calidad, escalabilidad, seguridad y rendimiento de las soluciones.
Trabajará de forma transversal con equipos de desarrollo, datos, arquitectura e infraestructura para construir e integrar soluciones avanzadas basadas en IA, incluyendo arquitecturas RAG, agentes inteligentes, procesamiento de datos y servicios de inferencia, contribuyendo a la evolución tecnológica y la innovación de la compañía.

Requisitos obligatorios
• Experiencia sólida en desarrollo con Python (strong expertise), orientado a entornos productivos.
• Experiencia trabajando con LangChain y LangGraph.
• Gestión de contexto/tokens y prompt engineering estructurado.
• Experiencia en evaluación y monitorización de outputs en sistemas LLM.
• Conocimiento y experiencia en bases de datos vectoriales y generación de embeddings.




• Conocimientos avanzados en frameworks de deep learning como PyTorch y/o TensorFlow.
• Experiencia en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia en despliegue de servicios y desarrollo de APIs en entornos productivos.
• Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• Aplicación de buenas prácticas de ingeniería de software: testing, control de versiones con Git, clean code y revisiones de código.
• Conocimiento avanzado en procesamiento, transformación y limpieza de datos (Pandas, NumPy, diseño de pipelines de datos).
• Inglés fluido

Requisitos valorables
Conocimientos en prácticas de MLOps (versionado de modelos, CI/CD, monitorización y gestión de entornos).

Experiencia en fine-tuning de modelos LLM en producción y en sistemas de Machine Learning desplegados en entornos reales.

Experiencia con contenedores y orquestación, especialmente Docker y Kubernetes.

Experiencia en general como ingeniero de software en otros entornos.

📌 Ingeniero/a de IA (Madrid)
🏢 AAREON PROPTECH SPAIN
📍 Madrid