GFT es una compañía pionera en transformación digital. ¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial.

En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Scientist especializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de inferencia para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera competente en GFT.

Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.

Tus principales responsabilidades serán:



Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML.Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.

Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.

Realizar feature engineering y análisis exploratorio.

Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos.

Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia.

Experiencia de 6 años o más en rol similarPython y SQL.Machine Learning supervisado y no supervisado.

BigQuery. Muy valorable experiencia en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring en banca.

Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapaci

📌 Data scientist (España)
🏢 Gft Technologies
📍 España