Data Engineer

Modalidad : 100% Remoto
Experiencia: Mínimo 2 años
SBA: 35.000€

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno tecnológico internacional.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud , principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.

Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
- Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
- Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
- Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
- Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.




- Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
- Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
- Entorno de trabajo participativo e innovador.
- Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.

Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España

Requisitos:
Requisitos obligatorios
- Al menos 2 años de experiencia en roles similares.
- Experiencia demostrable con Java, Spark, Scala y SQL (más de

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Metrica España
📍 Madrid