MISIÓN
Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing ágil, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital. Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico. Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia. Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores. Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente. Construir modelos financieros por cohorte (P&L;, VNB, sensibilidades). Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas. Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos. REQUISITOS
Experiencia requerida:
4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio. Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.



Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales. Valorable experiencia en sector asegurador. Conocimientos Requeridos:
Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar. Valorable máster en Data Science o Analytics. Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML). SQL. Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….) Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference). Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar). Habilidades:
Fuerte orientación a impacto de negocio. Capacidad para traducir datos en decisiones. Rigor técnico y pensamiento estructurado. Autonomía y proactividad. Trabajo en equipo y colaboración transversal. Curiosidad e innovación continua. En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrol

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 Santalucia Seguros
📍 Madrid