Nuestra misión En Sigma. AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Nuestra misión En Sigma. AI desarrollamos soluciones de IA aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Buscamos un/a Ingeniero/a Dev Ops para evolucionar nuestra infraestructura, con foco en Kubernetes, Linux, automatización, observabilidad, seguridad y continuidad operativa . Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia, trabajando directamente con sistemas, redes, almacenamiento y el ciclo completo de la plataforma. ¿Qué buscamos? Ingeniero/a Dev Ops con experiencia avanzada en Kubernetes y Linux , scripting y despliegue de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o equivalentes . Buscamos una persona proactiva y resolutiva, capaz de diagnosticar incidencias, analizar causas raíz y mejorar la disponibilidad, seguridad y recuperación de la plataforma. Responsabilidades principales:



Diseñar y evolucionar la infraestructura de los servicios de IA. Administrar, optimizar y resolver incidencias en Kubernetes y Linux. Automatizar configuración y despliegues con Bash, Python, Ansible, Terraform o equivalentes. Mantener soluciones de monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras equivalentes. Colaborar con desarrollo en despliegues, CI, rendimiento, seguridad y fiabilidad. Requisitos y experiencia: +5 años de experiencia en Dev Ops, sistemas, plataformas o infraestructura. Experiencia sólida con Kubernetes en producción y troubleshooting. Dominio de Linux, servicios, logs, networking y scripting. Experiencia con Ansible y Terraform o equivalentes. Capacidad para diagnosticar incidencias críticas, analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas. Orientación a seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas. Habilidades técnicas requeridas: Kubernetes: admi

📌 Devops senior engineer (Madrid)
🏢 Sigma Ai
📍 Madrid