Data Engineer (Madrid)

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14 oct
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Data Engineer (Python - PySpark - AWS) En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento buscamos un/a Data Engineer con robusto componente backend y mínimo 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto orientado al procesamiento de datos, calidad, auditoría y evolución de un engine principal basado en Python y PySpark. El perfil trabajará en entornos AWS, con buenas prácticas DevOps y exposición a GenAI y desarrollo de APIs. Responsabilidades - Desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL en Python y PySpark. - Evolución del engine principal de datos y su librería asociada. - Diseño y ejecución de consultas SQL avanzadas para: - Auditoría y control de calidad de datos - Cruces entre tablas - Validación de claves primarias - Detección de duplicados - Identificación de errores entre origen y proceso - Uso de Git/GitHub para control de versiones,



branching y revisión de código. - Interpretación y soporte de pipelines CI/CD en Jenkins, ejecución de builds y diagnóstico de fallos. Trabajo con servicios core de AWS: - S3 (almacenamiento) - Athena (consultas y depuración) - SageMaker (revisión y despliegue de procesos) Requisitos imprescindibles - Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Experiencia avanzada en: - Python y PySpark (ETLs, optimización, procesamiento de datos) - SQL avanzado aplicado a auditoría y control de calidad de datos Conocimientos sólidos en: - Git y GitHub - CI/CD con Jenkins - Experiencia práctica en AWS, especialmente: S3, Athena, SageMaker Requisitos valorables AWS y Arquitecturas - Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate. - Monitorización con CloudWatch. - Gestión de flujos, métricas y trazas con Kinesis. - GenAI y Desarrollo Backend Experiencia en desarrollo de agentes basados en LLMs (OpenA

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