¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer en un entorno altamente ágil con tecnologías punteras como IA y código agéntico , en proyectos del sector retail?
En Oxigent Technologies buscamos un Ingeniero/a del Dato para incorporarse a nuestra área de Data en un equipo colaborativo con verdadera democratización del conocimiento, sesiones de diseño conjunto y remoto 100% flexible.
¿Cuáles serán tus funciones principales? Construir, mantener y optimizar una plataforma de datos robusta, escalable y confiable basada en Google Cloud Platform (GCP).
Ingestar datos desde diversas fuentes de información, procesarlos, limpiarlos y disponibilizarlos para los consumidores finales ( cuadros de mando/BI, analistas de datos, modelos de machine learning, etc.).
Diseñar y desarrollar orquestaciones de procesos y modelos de datos (hasta la creación de tablas finales).
Colaborar de forma activa en la captura de requisitos de proyectos complejos (no siempre 100% definidos) e interactuar autónomamente con terceros o distintos equipos (integración, infraestructura, etc.).




Proponer y debatir activamente soluciones técnicas y arquitecturas dentro del equipo (sesiones de brainstorming / diseño en pizarra).
Documentar y compartir conocimientos con el equipo (democratización del conocimiento / sesiones técnicas internas).
Opcional / Proactivo: Participar en pruebas de concepto (PoCs) y metodologías emergentes (ej. código agéntico/IA, gobernanza de datos).
Para ello, ¿qué vas a necesitar? Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o formación/experiencia equivalente en IT.
3 a 4 años de experiencia sólida.
SQL: Nivel avanzado (optimización de consultas, rendimiento, modelos de datos).
Python: Nivel avanzado para desarrollo de pipelines y lógica de ingestión/procesamiento.
Google Cloud Platform (GCP): Entorno principal de trabajo.
Dataform (o experiencia con dBT): Orquestación de consultas SQL y versionado de modelos de datos.
Estabilidad desde el pr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Madrid