¿Te interesa llevar modelos de machine learning a producción de verdad, con criterios de escalabilidad, trazabilidad y negocio?
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como
ML Engineer
para incorporarse a un proyecto relevante en un cliente de Barcelona.
Formarás parte de un equipo que trabaja en la industrialización de soluciones de IA, conectando desarrollo, cloud y operación para que los modelos generen impacto más allá del entorno experimental.
En NTT DATA encontrarás la escala y diversidad de una compañía tecnológica global, junto con equipos cercanos que comparten conocimiento, se apoyan y buscan hacer las cosas mejor.
Trabajamos en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación, sin conformarnos con soluciones que solo funcionan sobre el papel.
Convertir soluciones de machine learning en productos fiables, desplegables y sostenibles en un contexto Azure.
Qué harás en tu día a día:
Desarrollar, entrenar y evolucionar modelos de machine learning con
Python
.
Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.




Trabajar con servicios cloud de
Microsoft Azure
, especialmente en entornos de Azure Machine Learning.
Aplicar prácticas de
MLOps
para asegurar versionado, reproducibilidad, monitorización y calidad de los modelos.
Colaborar con perfiles de Data Science, Data Engineering, arquitectura y negocio para llevar casos de uso a producción.
Optimizar el rendimiento, la mantenibilidad y la escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
Participar en decisiones técnicas y proponer mejoras sobre herramientas, procesos y arquitectura.
Al menos
3 años de experiencia
en desarrollo de soluciones de Machine Learning con Python.
Experiencia práctica con
Azure
y, preferiblemente, con
Azure Machine Learning
.
Conocimientos de ciclo de vida de modelos: entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización.
Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps: CI/CD, control de versiones, contenerización o automatización de pipelin

📌 Ml Engineer Python (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España