Buscamos un perfil técnico, con visión de arquitectura y orientación a la optimización, que quiera participar en un ambiente donde Cloud, FinOps e Inteligencia Artificial se unen para construir plataformas eficientes, escalables y sostenibles.
Responsabilidades Participarás en el diseño y evolución de una solución de FinOps unificado para entornos de IA, trabajando en aspectos como: Diseñar arquitecturas cloud públicas, privadas o híbridas, garantizando alta disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
Liderar la gobernanza financiera de la nube, definiendo presupuestos, alertas de consumo y mecanismos de control de costes.
Analizar y optimizar costes de infraestructura, identificando ineficiencias y aplicando estrategias de right-sizing y optimización.
Diseñar modelos de atribución de costes para poder conocer el consumo por tenant, solución, agente y modelo de IA.
Trabajar con tecnologías como OpenCost para el análisis y control de costes en entornos Kubernetes.
Participar en la definición de mecanismos de detección de anomalías y desviaciones de consumo.




Colaborar en el gobierno del ciclo de vida de los modelos de IA mediante Model Registry / MLflow / OpenShift AI, incluyendo puertas de promoción, aprobaciones y trazabilidad.
Evaluar y seleccionar tecnologías y arquitecturas buscando el mejor equilibrio entre rendimiento, escalabilidad, seguridad y coste.
Colaborar con equipos técnicos para optimizar cargas de trabajo y maximizar el ROI de las soluciones cloud e IA.
Definir estrategias de migración a cloud teniendo en cuenta desde el inicio su impacto económico.
¿Qué buscamos?
Debes tener experiencia en: Experiencia sólida en arquitectura y despliegue de soluciones cloud a gran escala.
Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
Conocimientos avanzados de FinOps y Cloud Cost Management.
Experiencia analizando costes, presupuestos, consumo, forecasting, anomalías y estrategias de optimización.
Experiencia con Terraf

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