Mlops Engineer | Gcp (España)

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14 oct
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Grupo TECDATA Engineering
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España

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España

Buscamos incorporar un/aMLOps Engineerpara participar en proyectos deMachine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.Buscamos un perfil con robusto base dePython, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma automatizada, escalable y reproducible.Ubicación:Las Rozas, Madrid --- Calle Jacinto BenaventeModalidad:Híbrida ---1 día presencial por semanaPosición:MLOps EngineerMisiónDiseñar y evolucionar soluciones deMLOps y Machine Learningsobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización.Requisitos imprescindiblesGCP & Vertex AIExperiencia sólida conGoogle Cloud Platform .
Vertex AI:Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.BigQuery:optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos.Python & Software EngineeringNivel avanzado dePython .
Desarrollo de código modular, desacoplado,



testeable y preparado para ejecución concurrente.Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.Machine LearningDesarrollo de modelos predictivos conLightGBM, XGBoost, CatBoosto similares.Experiencia trabajando conmillones de registros .
Optimización de entrenamiento e inferencia.MLOps / IndustrializaciónExperiencia llevando modelos desdeNotebooks / Workbench hasta producción .
Pipelines automatizados.Versionado de modelos.Despliegues reproducibles.Monitorización de modelos.DevOpsDocker.CI/CD conGitHub Actions, GitLab CIo herramientas similares.Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.Data EngineeringConstrucción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.Optimización de procesosETL/ELT .
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Será valorableExperiencia enForecasting / Series Temporalesy previsión de demanda.Alta cardinalidad, estacionalidades comp

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