En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del sector del gaming mediante soluciones modernas y potentes.
Nuestra misión es
llevar alegría a la vida a través del juego
.
Valoramos la colaboración, la creatividad y un fuerte compromiso con la excelencia.
Estos puestos dan soporte principalmente al área de Machine Learning de
Product Madness
, nuestra línea de negocio especializada en juegos móviles de casino social.
Buscamos un/a
Ingeniero/a MLOps
para unirse a nuestro equipo de MLOps y desarrollar y gestionar la plataforma que permite llevar nuestros sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a producción de forma fiable.
Tu enfoque principal estará en el despliegue de modelos como servicios de alto rendimiento y en tiempo real, la infraestructura y los procesos de CI/CD que los respaldan, así como las herramientas que permiten a nuestros Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos desplegar, gestionar y monitorizar modelos con confianza.
Tu trabajo tendrá un impacto real en nuestros productos y en la experiencia de nuestros jugadores.




Qué harás
Desplegar modelos de Machine Learning como APIs fiables y en tiempo real, con un robusto enfoque en latencia, rendimiento, almacenamiento en caché y escalabilidad.
Diseñar y gestionar la infraestructura de despliegue y serving de modelos, incluyendo contenedores, orquestación con Kubernetes y frameworks de serving como KServe, Triton o BentoML, cuando corresponda.
Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para modelos, así como orquestar flujos de entrenamiento y reentrenamiento utilizando herramientas como Airflow.
Gestionar la parte de plataforma relacionada con el seguimiento de experimentos y el registro de modelos: versionado, linaje, promoción y gobernanza, garantizando que los despliegues de modelos sean controlados y reproducibles.
Desarrollar la infraestructura de monitorización y observabilidad que utilizan los Ingenieros de Machine Learning para supervisar el estado de los modelos y siste

📌 Weekend Engineer (España)
🏢 Aristocrat
📍 España