MISIÓN Asegurar el delivery de todos los proyectos relacionados con la contratación y renovación de pólizas en los distintos ramos aseguradores de AXA, desde la creación de nuevos productos y tarificaciones hasta la emisión de pólizas. Definir y colaborar en la implementación de la evolución del producto siguiendo el roadmap establecido, integrando tecnologías innovadoras, especialmente IA, para mejorar la productividad en desarrollo y optimizar los procesos en tiempo de ejecución. PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES Participar en el análisis técnico y funcional de los requerimientos del negocio, comprendiendo las necesidades de los diferentes ramos aseguradores. Desarrollar soluciones robustas, escalables y alineadas con la arquitectura SISnet, manteniendo y evolucionando los módulos del core de seguros (Emisión, Gestión). Realizar pruebas unitarias, revisiones de código y apoyar en los despliegues de las soluciones desarrolladas. Documentar de forma clara todos los desarrollos e integraciones, facilitando su mantenimiento y evoluciones futuras.



Proponer mejoras técnicas y optimizaciones de procesos existentes, buscando eficiencia y calidad. Colaborar en tareas de mantenimiento preventivo y correctivo de los sistemas, garantizando su disponibilidad. Gestionar integraciones de APIs, procesos batch y soluciones en cloud (Azure, AWS, Open Shift), asegurando interoperabilidad. Participar en proyectos de IA y Gen AI para potenciar soluciones innovadoras en el core asegurador. PERFIL Formación: Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o similar. Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo Java, con experiencia en proyectos del sector asegurador. Conocimientos técnicos: Arquitecturas de microservicios. Java con Spring y Spring Boot. Servicios REST JSON. Bases de datos relacionales (Oracle, Postgre SQL) y no relacionales (Mongo DB). Herramientas Gen AI. APIs, interfaces y procesos batch. Cloud: Azure, AWS, Open Shift. Conocimiento funcional en ramos: Motor, Salud

📌 Ingeniero/a software java (Madrid)
🏢 Axa Group
📍 Madrid