Buscamos perfiles de Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística. La oportunidad tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad en Data Science o en ingeniería de soluciones de IA ; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será relevante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar. El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas. Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos.



Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos. Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción. Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos. Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización. Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución. Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor. Si tu especialidad es Data Science buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas: Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado. Análisis exploratorio, diseño de baselines y validación rigurosa de modelos. Fea

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid