En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a GenAI Engineer para participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Machine Learning y desarrollo de soluciones inteligentes, trabajando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador .
Si te apasiona la Inteligencia Artificial, tienes experiencia desarrollando soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG y quieres seguir creciendo profesionalmente en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) orientadas a resolver necesidades reales de negocio.
Desarrollar sistemas conversacionales inteligentes basados en LLMs y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Implementar soluciones de IA utilizando tecnologías como LangChain, Amazon Lex y AWS Bedrock .
Diseñar e integrar APIs y servicios Backend para conectar modelos de IA con aplicaciones empresariales.
Identificar y desarrollar casos de uso de IA Generativa relacionados con la automatización de procesos, la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Participar en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), prototipos y soluciones escalables de IA.
Colaborar con equipos multidisciplinares de tecnología, datos y negocio para impulsar la adopción de soluciones de IA.
Contribuir a la mejora continua de los modelos y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Entre uno y cuatro años deexperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
Experiencia avanzada en el diseño e implementación de arquitecturas RAG .
Experiencia desarrollando sistemas conversacionales basados en IA Generativa .
Dominio de LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
Experiencia avanzada con Amazon Lex y/o AWS Bedrock .
Experiencia en el desarrollo e integración de APIs y servicios Backend .
Conocimientos sólidos de Python y librerías de desarrollo de IA.




Experiencia trabajando con plataformas Cloud, especialmente AWS.
Capacidad para desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos empresariales.
Buenas habilidades de comunicación, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
Valoraremos muy positivamente Experiencia previa en proyectos tecnológicos para el sector bancario, financiero o asegurador .
Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning, utilizando librerías como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Experiencia en técnicas de Prompt Engineering y optimización de modelos de lenguaje.
Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
Experiencia en análisis predictivo, Data Science y desarrollo de modelos avanzados.
Conocimientos de otras plataformas Cloud como Azure o Google Cloud Platform (GCP) .
Familiaridad con principios de IA responsable, privacidad de datos y gobernanza de modelos .
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas o disciplinas relacionadas.
Certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías Cloud .
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y trasladando soluciones técnicas a necesidades de negocio.
Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador .
Modelo híbrido de trabajo en Madrid.
Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y automatización inteligente .
Trabajo con tecnologías punteras como LLMs, RAG, LangChain y AWS Bedrock .
Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
Entorno de trabajo cooperativo, con equipos multidisciplinares y orientación a la innovación.
Estabilidad laboral y formación continua.
Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa y participar en el desarrollo de soluciones tecnológicas que transformen el sector financiero y asegurador, ¡esta es tu oportunidad!
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📌 Genai Engineer (Madrid)
🏢 Cgc
📍 Madrid