En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del sector del gaming mediante soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar alegría a la vida a través del juego . Valoramos la colaboración, la creatividad y un robusto compromiso con la excelencia.
Estos puestos dan soporte principalmente al área de Machine Learning de Product Madness , nuestra línea de negocio especializada en juegos móviles de casino social.
Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a nuestro equipo de MLOps y desarrollar y gestionar la plataforma que permite llevar nuestros sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a producción de forma fiable.
Tu enfoque principal estará en el despliegue de modelos como servicios de alto rendimiento y en tiempo real, la infraestructura y los procesos de CI/CD que los respaldan, así como las herramientas que permiten a nuestros Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos desplegar, gestionar y monitorizar modelos con confianza.
Tu trabajo tendrá un impacto real en nuestros productos y en la experiencia de nuestros jugadores.
Qué harás
- Desplegar modelos de Machine Learning como APIs fiables y en tiempo real, con un fuerte enfoque en latencia, rendimiento, almacenamiento en caché y escalabilidad.
- Diseñar y gestionar la infraestructura de despliegue y serving de modelos, incluyendo contenedores, orquestación con Kubernetes y frameworks de serving como KServe, Triton o BentoML, cuando corresponda.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para modelos, así como orquestar flujos de entrenamiento y reentrenamiento utilizando herramientas como Airflow.
- Gestionar la parte de plataforma relacionada con el seguimiento de experimentos y el registro de modelos: versionado, linaje, promoción y gobernanza, garantizando que los despliegues de modelos sean controlados y reproducibles.
- Desarrollar la infraestructura de monitorización y observabilidad que utilizan los Ingenieros de Machine Learning para supervisar el estado de los model