Engineer AI (Grafos)
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Desde Grupo NS, buscamos un Knowledge Engineer experto.
El perfil trabajará en proyectos diseñando y construyendo las capas de conocimiento estructurado que sostienen sistemas de IA conversacional, agentes autónomos y plataformas semánticas empresariales.
El rol combina rigor en modelado del conocimiento con visión de arquitectura de datos y capacidad de integración con sistemas de IA generativa. No es un perfil puramente teórico: se espera capacidad de entrega end-to-end, desde el análisis del dominio de negocio hasta la implementación y validación en producción.
Responsabilidades principales
Diseñar ontologías, taxonomías y Knowledge Graphs que representen dominios de negocio complejos (energía, operaciones, regulación)
Implementar y mantener grafos de conocimiento sobre tecnologías como Amazon Neptune, Neo4j o Azure Cosmos DB
Desarrollar pipelines de extracción y estructuración de conocimiento desde fuentes heterogéneas (documentos, sistemas ERP/SAP, APIs, bases de datos relacionales)
Integrar capas semánticas con arquitecturas RAG y sistemas multi-agente basados en LLMs (LangGraph, MCP, Bedrock)
Colaborar con equipos de Data Architecture,



Data Engineering y AI Engineering para garantizar coherencia entre el modelo de datos operacional y el modelo de conocimiento
Participar en la definición del Golden Set de validación y en el diseño de KPIs de calidad del conocimiento (hallucination rate, coverage, resolution rate)
Contribuir a la estandarización de metodologías y assets reutilizables dentro de la capability
Perfil técnico requerido
Dominio de estándares semánticos: OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL (al menos uno de ellos)
Experiencia con bases de datos de grafos: Neo4j (Cypher), Amazon Neptune (Gremlin / SPARQL), Azure Cosmos DB (al menos uno de ellos)
Conocimiento de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y su integración con LLMs
Experiencia con frameworks de orquestación de agentes: LangGraph, LangChain o similares (al menos uno de ellos)
Capacidad de extracción y transformación de conocimiento desde fuentes no estructuradas (NLP, parsing de documentos, integración con herramientas como IDMC o MicroStrategy)
Familiaridad con plataformas cloud: preferiblemente AWS (Bedrock, Neptune, Athena, S3) o Azure (OpenAI Service, Cosmos DB)
Experiencia mínima: 6 8 años en roles de Data Engineering, Data Architecture o IA, con al menos 2 3 años de especialización en Knowledge Graphs u ontologías aplicadas. xghoner
AWS,neo4j,LANGCHAIN,sparql
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Engineer AI (Grafos), 100% En remoto (España)
🏢 Grupo NS
📍 España