Crear una demo con un LLM es sencillo. Diseñar un sistema de agentes fiable, observable, seguro y preparado para integrarse en un entorno de negocio es otro reto.

Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en IA generativa y desarrollo de software para impulsar casos de uso en el sector asegurador. Participarás en todo el ciclo: descubrimiento, diseño técnico, prototipado, evaluación, integración y evolución en producción.

Trabajarás con agentes, arquitecturas RAG, LLMs y cloud para construir soluciones útiles, medibles y escalables. Tendrás interlocución con equipos de negocio, datos, seguridad y cumplimiento, porque la calidad de una solución de IA no depende solo de su respuesta: también depende de que pueda utilizarse con confianza.

NTT DATA combina la escala de una compañía tecnológica general con equipos cercanos, especializados y orientados a resolver retos reales. Aquí podrás profundizar en tecnologías emergentes sin perder de vista el impacto que generan.

Tu día a día

- Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente end-to-end, incluyendo herramientas, estado, flujos de decisión, guardrails e intervención humana cuando sea necesaria.
- Definir arquitecturas RAG con recuperación híbrida, embeddings, reranking, gestión de contexto y criterios de calidad adaptados a cada caso de uso.
- Diseñar marcos de evaluación y observabilidad de soluciones LLM: calidad, coste, latencia, trazabilidad, errores y evaluación humana.
- Integrar soluciones de IA en servicios productivos mediante APIs, contenedores, prácticas de CI/CD y arquitecturas basadas en servicios o eventos.
- Identificar y mitigar riesgos asociados a la IA generativa, como alucinaciones, inyección de prompts, confidencialidad y uso inadecuado de la información.




- Colaborar con perfiles de negocio, datos, seguridad y cumplimiento para priorizar casos de uso según impacto, viabilidad y riesgo.
- Compartir conocimiento técnico y, cuando proceda, acompañar a perfiles con menor experiencia en su desarrollo profesional.

Lo que buscamos en ti
- Al menos 2 años de experiencia profesional en desarrollo de software, IA, datos o automatización, con experiencia demostrable en Python e IA generativa.
- Dominio de Python para construir soluciones modulares y mantenibles, integrar APIs, bases de datos y servicios externos, y aplicar logging, manejo de errores y testing.
- Experiencia práctica trabajando con LLMs: selección y consumo de modelos, prompt engineering avanzado, salidas estructuradas, restricciones y validaciones.
- Experiencia diseñando flujos RAG y aplicando conceptos como embeddings, recuperación híbrida, reranking y gestión de contexto.
- Conocimiento práctico de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, ADK u otros equivalentes.
- Experiencia en AWS y/o GCP, incluyendo despliegue y operación de servicios, gestión de identidades, secretos, permisos, almacenamiento, cómputo, contenedores y monitorización.
- Experiencia integrando y desplegando servicios con herramientas como FastAPI, Docker y pipelines de CI/CD.
- Capacidad para evaluar la fiabilidad de una solución LLM mediante trazas, métricas, conjuntos de evaluación y revisión humana.
- Autonomía para proponer y defender soluciones técnicas, con criterio para equilibrar impact,



complejidad, coste y riesgo.

Será un plus si además...
- Has trabajado en sectores regulados, como seguros, banca o salud.
- Conoces procesos aseguradores: suscripción, siniestros, fraude, recobros, productos, atención a clientes o cumplimiento.
- Tienes experiencia con bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales.
- Conoces prácticas de MLOps, gobierno del dato, seguridad aplicada a IA o cumplimiento normativo.
- Has facilitado sesiones de descubrimiento con negocio o acompañado técnicamente a otras personas del equipo.
- Has trabajado con servicios gestionados de IA y machine learning en cloud.
- Conoces protocolos de interoperabilidad para agentes como MCP (Model Context Protocol) o A2A (Agent-to-Agent).

Lo que encontrarás
- Un reto técnico completo: diseñarás soluciones de IA generativa con exigencia de producto, integración, seguridad y operación; no solo pruebas aisladas.
- Proyectos vinculados a procesos reales del sector asegurador, donde la precisión, la trazabilidad y la confianza son determinantes.
- Modalidad de trabajo híbrida en Madrid.
- Espacio para evolucionar tu especialización en agentes, RAG, evaluación de LLMs y arquitectura cloud, colaborando con perfiles multidisciplinares.
- Un entorno de aprendizaje continuo, movilidad interna y desarrollo profesional, dentro de equipos que combinan ambición tecnológica y cercanía.

Si te motiva resolver los problemas que aparecen después del prototipo —calidad, contexto, integración, seguridad y escalabilidad—, queremos conocerte.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. xugodme Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

📌 AI Engineer (Agentes IA, LLMs, RAG y Python) - Insurance (Madrid)
🏢 NTT DATA Europe u0026 Latam
📍 Madrid