Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.

Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.

Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.

Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).

Dominio del Ambiente GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, Big Query y Vertex AI.

Stack Tecnológico Core :



Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos.

Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).

Desarrollo orientado a producción : Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción. xugodme

Atender incidencias : Atender directamente las incidencias de 3 N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.

📌 Senior data science (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid