Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos. * Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades. * Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning. * Formular hipótesis y diseñar experimentos para validar diferentes enfoques. * Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning. * Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos. * Realizar feature engineering y optimización de modelos. * Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos. * Trabajar con técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales.



* Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis. * Traducir los resultados obtenidos en conclusiones y recomendaciones de negocio. * Colaborar con otros equipos en la industrialización y puesta en producción de modelos. * Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas. * Experiencia competente como Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar. * Experiencia sólida con Python o R. * Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad. * Experiencia práctica en Machine Learning. * Conocimientos de Deep Learning. * Experiencia en preparación y análisis de datos. * Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos. * Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados. * Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. * Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid