Ubicación: Las Rozas, Madrid (Calle Jacinto Benavente)
Modalidad: Híbrida, con asistencia a oficina 1 día a la semana.
Descripción del puesto
Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Machine Learning Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), Python y MLOps para incorporarse a un proyecto de Grupo DIA.
Buscamos un perfil técnico con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos, procesamiento de grandes volúmenes de datos e industrialización de soluciones de Machine Learning en entornos productivos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos y modelos, garantizando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad.
Funciones principales
• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning sobre Google Cloud Platform.
• Trabajar con Vertex AI para la creación de pipelines, gestión del ciclo de vida de los modelos, Model Registry, Workbench y despliegues en producción.
• Desarrollar código avanzado en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, modularidad, desacoplamiento y testing.
• Diseñar y entrenar modelos predictivos con algoritmos como LightGBM, XGBoost, CatBoost u otros similares.
• Procesar y analizar grandes volúmenes de datos, trabajando con datasets de millones de registros.
• Construir y mantener pipelines automatizados de entrenamiento e inferencia, optimizando los procesos ETL/ELT.
• Industrializar modelos mediante prácticas MLOps, incluyendo versionado, reproducibilidad, automatización y monitorización.
• Implementar procesos CI/CD y gestionar entornos de ejecución mediante Docker y herramientas como GitHub Actions o GitLab CI.
• Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando BigQuery.
• Colaborar con equipos técnicos aplicando metodologías de desarrollo, revisiones de código y control de versiones.
Requisitos imprescindibles
• Experiencia sólida y demostrable con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Big
📌 Machine Learning Engineer (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España
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