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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

La dirección de Riesgo Operacional tiene el objetivo de asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.

La ubicación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en los Servicios Corporativos de Barcelona o Madrid .

Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

- Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:
- Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
- Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales,



abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.

- Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
- Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
- Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.

Requisitos mínimos

- Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
- Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
- Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
- Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
- Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
- Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
- Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT,



Control de versiones con GitLab y ejecución productivo de flujos SQL (DBT).

Competencias clave

- Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
- Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
- Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
- Buena interlocución con otros departamentos.
- Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
- Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
- Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
- Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
- Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
- Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

Visión BBDD pérdidas, analisis de procesos, enlace con control interno y riesgos no financieros, capacidad de sintesis y análisis, implantación de medidas anticipativas.

Competencias

NORMATIVA Y REGULACIÓN EN ENTORNOS BANCARIOS

PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS Y/O FINANCIEROS

HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y PROCESOS INTERNOS DE CUMPLIMIENTO Y CONTROL

ANÁLISIS Y TRATAMIENTO MASIVO DE DATOS AVANZADO

RIESGOS OPERACIONALES

HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

#J-18808-Ljbffr

📌 Gestor/a data scientist riesgo operacional (mad/bcn) (Comunidad de Madrid)
🏢 CaixaBank
📍 Comunidad de Madrid