En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA.

Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a Data Engineer Java + Spark para formar parte de la familia Bosonit.

Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia sólida en Java y tecnologías Big Data , que se incorpore a un proyecto relacionado con el desarrollo y evolución de un modelo interno de riesgo de contraparte crediticia . ¿Qué harás en este rol? Mejorarás el rendimiento de los procesos Big Data para garantizar que los ciclos de procesamiento batch diarios se ejecuten dentro de los tiempos establecidos.

Desarrollarás y optimizarás soluciones utilizando Java y Apache Spark , prestando especial atención al rendimiento, consumo de memoria, concurrencia y procesamiento paralelo.

Trabajarás con grandes volúmenes de información utilizando tecnologías y formatos como Spark y Parquet .

Integrarás librerías y componentes de cálculo cuantitativo dentro de los procesos de datos.

Participarás en la optimización de cálculos complejos y procesos numéricos distribuidos.

Mantendrás un alto nivel de calidad del software mediante la creación y mantenimiento de pruebas automatizadas con JUnit .

Analizarás y corregirás posibles vulnerabilidades o incidencias de seguridad detectadas durante el desarrollo.





Trabajarás con Git y pipelines de CI/CD , asegurando la estabilidad de los procesos de integración y manteniendo los flujos de construcción y despliegue en verde.

Colaborarás estrechamente con perfiles cuantitativos, equipos de datos y especialistas del área de IMM (Internal Model Method) .

Participarás en la evolución técnica de una plataforma crítica dentro de un entorno financiero altamente especializado. Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o entornos Big Data.

Experiencia sólida desarrollando con Java , especialmente en aplicaciones donde sean relevantes el rendimiento, la gestión eficiente de memoria y el multithreading.

Experiencia trabajando con Apache Spark en entornos de procesamiento distribuido de datos.

Conocimiento y experiencia trabajando con formatos de datos como Parquet .

Experiencia en procesamiento paralelo y capacidad para trabajar con cálculos numéricos o procesos computacionalmente intensivos.

Conocimiento de optimización de rendimiento en aplicaciones Java y pipelines de procesamiento Big Data.

Experiencia en testing automatizado con JUnit .

Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.





Conocimiento de procesos de CI/CD y entornos de integración continua.

Capacidad para analizar problemas de rendimiento, identificar cuellos de botella y proponer mejoras técnicas.

Nivel de inglés mínimo B2 , necesario para trabajar en un entorno internacional y colaborar con diferentes equipos técnicos.

Experiencia trabajando con servicios Cloud, especialmente AWS .

Conocimiento de arquitecturas de datos y procesamiento distribuido en entornos Cloud.

Experiencia optimizando cargas de trabajo Spark, incluyendo particionado de datos, gestión de memoria, paralelismo y rendimiento de jobs.

Conocimientos básicos del sector financiero y de conceptos relacionados con riesgo de contraparte , riesgo de crédito o mercados financieros.

Familiaridad con conceptos como XVA (Valuation Adjustments) o modelos internos de riesgo.

Experiencia previa trabajando junto a equipos cuantitativos, de riesgo o áreas de tecnología financiera.

No es imprescindible contar con experiencia previa en riesgo financiero o XVA: estos conocimientos podrán adquirirse durante el desarrollo del proyecto.

Modalidad de trabajo: Crecimiento profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.

Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.

Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.

Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.

Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer java+spark (España)
🏢 Bosonit group
📍 España