Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:EnSabadell Zurichformarás parte del equipo de Pricing y Analytics con el objetivo de optimizar la estrategia tarifaria mediante modelización avanzada y análisis técnico que impacte directamente en rentabilidad y retención. Liderarás el desarrollo, recalibración y validación demodelos GLM de frecuencia, severidady otros modelos para los principales ramos de seguros generales, utilizandoWTW Radar / Emblem / Python .Tu contribución será clave para llevar a cabo el ciclo completo de modelización: desde la exploración y preparación de datos hasta la presentación y defensa técnica de resultados ante el manager y, cuando sea necesario, ante dirección, trabajando siempre en un contexto colaborativo, diverso y orientado a negocio.Además, participarás en iniciativas deanalítica avanzadarelacionadas con:Evolución de caídas, renovaciones,
conversión y siniestralidad.Optimización de renovaciones y análisis de retención.Replicación y control de tarifaria en Radar.Estudios ad‑hoc que respalden decisiones de Producto y dirección técnica.Por otro lado, Colaborarás estrechamente con los equipos deProducto y Siniestrospara asegurar que los modelos y tarifas reflejan tendencias técnicas y las necesidades del negocio. Aunque la implementación final se gestiona desde otra área, tendrás un rol clave en asegurar la consistencia entre el modelo técnico y el operativo.Buscamos a una persona con experiencia demostrada enpricing de seguros generales, capaz de trabajar con autonomía en el corto plazo y de aportar criterio técnico propio.Para tener éxito, necesitarás:Experiencia y conocimientos esencialesLicenciatura o Grado en Actuariales, Matemáticas, Estadística, Física o equivalentes.Mínimo de 5 años de experiencia en posiciones similares.Nivel intermedio de Inglés (B2).Dominio práctico deherramientaspara modelización y control de tarifas.Conocimientos sólidos enGLM de frecuencia y severidad, distribuciones (Poisson, Gamma, Tweedie),
📌 Senior Pricing Data Scientist (Madrid)
🏢 Zurich 56 Company
📍 Madrid
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