Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Cómo será el día a día?Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform,



asegurando entornos reproducibles y automatizados.Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.RequisitosExperiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.Experiencia con Kubernetes

📌 Devops Ai Engineer (Madrid)
🏢 Aktios Spain
📍 Madrid