En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.En este momento, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a DevOps Senior con mentalidad de automatización, orientación a la resolución de problemas y capacidad para moverse entre infraestructura, plataforma y desarrollo¿Qué buscamos en ti?Experiencia en entornos DevOps, Cloud o Platform Engineering.Conocimientos sólidos de: Terraform, Ansible, Helm, YAML, Git y flujos de desarrollo cooperativo.Experiencia creando y manteniendo pipelines CI/CD.Conocimiento de contenedores Docker.Experiencia trabajando en entornos Linux.Capacidad para desarrollar scripts y automatizaciones.Experiencia en AWS, Azure o nube privada.Experiencia con observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK, Loki, etc.).Desarrollo en PythonExperiencia integrando productos de terceros mediante APIs.Titulación: Ingeniería Informática,



Formación Profesional relacionada con informática o similar.Entre tus funciones:Diseñar, implementar y mantener infraestructuras mediante Infrastructure as Code (IaC).Automatizar despliegues y configuraciones utilizando Terraform y Ansible.Administrar y evolucionar plataformas basadas en Kubernetes/OpenShift.Desarrollar y mantener Helm Charts y manifiestos YAML.Integrar y homogeneizar diferentes plataformas y productos software dentro de una misma estrategia DevOps.Colaborar con los equipos de desarrollo para optimizar arquitecturas, despliegues y operaciones.Implementar buenas prácticas de observabilidad, monitorización, seguridad y gestión de configuraciones.Colaborar en tareas de scripting y desarrollo para automatizar procesos e integraciones.¿Qué ofrecemos en esta posición?Contrato indefinido en ArelanceModalidad de trabajo: Híbrido en Madrid*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero/A Devops (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid