Jornada: Completa, 40 h/semanaSBA: 50kDesdeTecdata Engineeringbuscamos incorporar un/aKnowledge Graph / Semantic Data Engineerpara participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones degrafos, ontologías y semánticaen entornos enterprise.La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/aSenior Data Architect, con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.CondicionesModalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyectoJornada: Completa, 40 h/semanaHorario: Versátil según clienteSBA: 50kViajes: Puntuales a clienteGuardias: No previstasExperiencia: 2–4 añosInglés: Buen nivel oral y escritoFuncionesDiseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.Desarrollar soluciones de integración semántica.Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.Requisitos técnicosGraph DatabasesExperiencia práctica con al menos una plataforma:Neo4jAmazon NeptuneAzure Cosmos DBO tecnologías similares.Lenguajes y ConsultasCypherSPARQLGremlinOntologías y Semantic WebConocimientos de:RDFRDFSOWLSHACL, al menos a nivel básico/intermedio.Capacidad para leer,



comprender y desarrollar definiciones ontológicas.Data EngineeringExperiencia con procesos ETL/ELT.Modelado de datos.Integración y procesamiento de datos.Cloud Storage.CloudExperiencia operativa con al menos uno de estos entornos:AWSMicrosoft AzureSe valorará experiencia conAWS S3oAzure ADLS .Se valorará especialmenteFormación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines.Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web.Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management.Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud.Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail.Experiencia con Stardog.Perfil que buscamosBuscamos un perfiljunior-medio, con 2–4 años de experiencia orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse enKnowledge Graphs, ontologías y Semantic Data .No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con unabase sólida en Data Engineering, exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma.Será Importante Contar ConIniciativa y autonomía.Capacidad de aprendizaje continuo.Capacidad para documentar soluciones de forma clara.Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes.Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect.ProyectoUna oportunidad especialmente interesante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA.Participación En Proyectos Enterprise Relacionados ConKnowledge GraphsIntegración semánticaOntologíasMDM con backbone ontológicoSemantic Layers para BI/AIGraph-RAGData Governance y Metadata Management#J-18808-Ljbffr

📌 Knowledge Graph / Semantic Data Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid