Experiencia demostrable en el diseño y entrenamiento de modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
Desarrollo de modelos de propensión para entender el comportamiento de los usuarios.
Preparación de datos: Capacidad sólida para la ingesta, limpieza y tratamiento integral de datos con volumetrías muy altas (miles de millones en muchos casos).
Dominio del Ambiente GCP: Experiencia técnica trabajando en Google Cloud Platform, orquestando flujos de trabajo y desplegando modelos mediante el uso intensivo de Airflow, BigQuery y Vertex AI.
Stack Tecnológico Core: Dominio avanzado de Python para el desarrollo de modelos de Machine Learning y automatización, y SQL experto para la extracción y manipulación de datos. Experiencia trabajando con Apache Spark para el procesamiento distribuido (como complemento al uso principal del ecosistema GCP).
Desarrollo orientado a producción: Experiencia con desarrollo de algoritmos productivos, reduciendo al maximo el gap entre el código de desarrollo y producción.
Atender incidencias: Atender directamente las incidencias de 3N de los proyectos subidos a producción que se le hayan designado.
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid