En Elite Sports 17, S.L., empresa valenciana respaldada por un potente holding australiano, desarrollamos e invertimos en proyectos relacionados con el deporte, la automoción, la tecnología y el entretenimiento.
Actualmente buscamos un Ingeniero de Machine Learning y Visión Computacional para incorporarse a nuestro equipo de desarrollo e investigación aplicada.
La persona seleccionada participará en el desarrollo de un proyecto tecnológico internacional basado en el análisis inteligente de imagen y vídeo. Buscamos un perfil capaz de trabajar con detección, seguimiento e identificación de múltiples personas y objetos en entornos dinámicos.
Puesto 100 % PRESENCIAL en nuestra nueva nave industrial propia en Picanya, Valencia.
Horario de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00, con una hora de descanso para comer.
Instalaciones de más de 2.000 m² con oficinas modernas, cocina equipada, duchas individuales, sala de descanso, televisión, sala de juegos, mesa de ping-pong y terraza chill-out con barbacoa.
Contrato indefinido desde el primer día.
Salario acorde con la experiencia y el nivel técnico demostrado.
Ambiente de trabajo joven, técnico y multidisciplinar.
Participación directa en el desarrollo y lanzamiento de un producto tecnológico propio.
Proyectos internacionales con presencia en Australia, Canadá, Estados Unidos, EAU, Sudáfrica y otros mercados.
Formación continua, desarrollo profesional y posibilidad de viajar a nuestras oficinas en el extranjero.
Bonificaciones por rendimiento individual y de equipo.
No se contempla trabajo remoto ni híbrido.
Buscamos perfiles técnicos con experiencia práctica y capacidad para aportar valor desde el primer día.
No buscamos un perfil centrado exclusivamente en IA generativa, prompting, RAG o modelos de lenguaje.
Se valorarán proyectos profesionales, académicos o personales cuando incluyan una participación técnica claramente demostrable.
Parte de la información técnica del proyecto está sujeta a confidencialidad.
Buscamos un perfil técnico, resolutivo y orientado al detalle,



con capacidad para desarrollar soluciones reales de visión computacional y Machine Learning aplicadas al análisis de imagen y vídeo.
La persona seleccionada trabajará en problemas relacionados con:
Detección y seguimiento simultáneo de múltiples personas y objetos.
Conservación de identidades durante cruces, oclusiones y desapariciones temporales.
Análisis de trayectorias, movimientos e interacciones.
Procesamiento temporal de secuencias de vídeo.
Transformación de resultados visuales en datos estructurados.
Optimización de modelos y pipelines para conseguir tiempos de procesamiento reducidos.
Evaluación y mejora continua de la precisión del sistema.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
Experiencia competente trabajando con Python.
Conocimientos sólidos de Computer Vision y tratamiento de imagen y vídeo.
Experiencia práctica con OpenCV y PyTorch.
Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de Deep Learning.
Experiencia preparando, limpiando, estructurando y anotando datasets para IA.
Conocimientos de detección, segmentación y pose estimation.
Experiencia con modelos YOLO, preferiblemente YOLOv8, YOLO11 o arquitecturas similares.
Conocimientos de tracking multiobjeto y asociación temporal de detecciones.
Capacidad para evaluar modelos mediante métricas objetivas y realizar análisis de errores.
Capacidad para optimizar el rendimiento y acelerar procesos de inferencia.
Capacidad para escribir código limpio, modular, mantenible y eficiente.
Mentalidad resolutiva y orientación práctica a resultados.
Experiencia con ByteTrack, BoT-SORT, OC-SORT, DeepSORT u otros sistemas de tracking.
Conocimientos de Re-Identification y conservación de identidades.
Experiencia con RF-DETR, RT-DETR, RTMPose, ViTPose, SAM u otros modelos modernos de visión.




Experiencia analizando acciones o patrones temporales en vídeo.
Conocimientos de homografías, calibración de cámaras y sistemas multicámara.
Conocimientos de NVIDIA CUDA y optimización GPU.
Experiencia con TensorRT y ONNX.
Experiencia con DeepStream, GStreamer y FFmpeg.
Experiencia utilizando Ultralytics, Roboflow, CVAT o herramientas similares.
Conocimientos de Azure, AWS u otras infraestructuras cloud.
Experiencia con Docker, APIs y MLOps.
Conocimientos básicos de C++.
Experiencia desplegando modelos de visión computacional en producción.
Desarrollo y entrenamiento de modelos de visión computacional y Deep Learning.
Desarrollo de sistemas de detección, seguimiento e identificación en imagen y vídeo.
Preparación, limpieza, anotación y estructuración de datasets.
Integración de información visual, espacial y temporal.
Evaluación y comparación de modelos y estrategias de tracking.
Análisis de falsos positivos, falsos negativos y cambios incorrectos de identidad.
Desarrollo de pruebas de concepto y validación de nuevas soluciones.
Optimización de pipelines y aceleración de procesos de inferencia.
Integración de modelos con otros componentes de software.
Generación de resultados estructurados para su incorporación a una plataforma.
Documentación de experimentos, resultados y decisiones técnicas.
Colaboración con equipos técnicos internacionales.
Una persona que disfrute programando, experimentando y resolviendo problemas complejos.
Que tenga iniciativa y sea capaz de transformar una idea en una primera implementación funcional.
Que sepa comenzar con una solución sencilla y aumentar su complejidad cuando los resultados lo justifiquen.
Que pueda evaluar de forma rigurosa si una solución funciona realmente.
Que se adapte bien a un entorno técnico, dinámico y multidisciplinar.
Que tenga curiosidad, atención al detalle y ganas de participar en el lanzamiento de un producto internacional.
¿TE MOTIVAN LOS RETOS Y QUIERES DESARROLLAR PROYECTOS DE IMPACTO GLOBAL?
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📌 Ingeniero Machine Learning Y Vision Computacional (Valencia)
🏢 Elite Sports 17
📍 Valencia