Gen AI Engineer Sobre la posición Buscamos un/a Gen AI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la Gen AI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D;) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción. No buscamos únicamente una persona que ejecute.

Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la Gen AI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez.

Qué harás Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio. Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering.

Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa. Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos. Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo. Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas. Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas.

Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes. Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.

Qué buscamos





Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software.

Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de Gen AI.

Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (Open AI, Anthropic, Gemini u otros).

Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG.

Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js.

Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure. Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas. Nivel competente de inglés.

Soft skills

Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio. Sólidas prácticas de ingeniería de software. Excelentes habilidades de comunicación. Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana. Ownership y accountability sobre lo que construyes. Perfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería.

Valorable Experiencia con frameworks del ecosistema Gen AI: Lang Chain, Llama Index o Semantic Kernel, Lite LLM y MCP (Model Context Protocol). Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI. Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).

Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI. Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema. NET. Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee.

Qué ofrece el reto Contrato indefinido.

Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D;) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform. Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo. Modelo de trabajo híbrido.

📌 Genai engineer (Madrid)
🏢 Teamsystem
📍 Madrid