No buscamos a alguien que solo haya probado un chatbot. Buscamos a una persona que quiera entender qué hay detrás de una respuesta útil, cómo conectar un modelo con información fiable y cómo transformar una necesidad de negocio en un prototipo que funcione.
Te incorporarás a un equipo de IA que desarrolla asistentes, agentes y soluciones basadas en IA generativa para casos de uso reales del sector asegurador. Trabajarás junto a perfiles con experiencia, con espacio para experimentar, aprender con criterio y ver cómo evolucionan tus desarrollos desde una prueba de concepto hasta una solución con impacto.
En NTT DATA, una de las compañías tecnológicas y de consultoría más relevantes a nivel general, crecerás en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales. La cercanía entre equipos, la calidad humana y la inquietud por mejorar lo que ya existe forman parte de nuestra manera de trabajar.
Tu día a día
- Desarrollar prototipos de chatbots, asistentes y flujos RAG sobre documentación interna.
- Implementar agentes de IA conectados a herramientas,



APIs y sistemas de búsqueda documental.
- Probar distintos LLMs, tanto mediante APIs como modelos open source, para identificar la alternativa más adecuada para cada caso de uso.
- Colaborar en la evaluación básica de la calidad, relevancia y consistencia de las respuestas generadas.
- Documentar desarrollos, decisiones técnicas y aprendizajes para facilitar la evolución de los prototipos.
- Participar en revisiones de código y dinámicas de equipo que te ayuden a consolidar buenas prácticas de ingeniería.

Lo que buscamos en ti
- Al menos 6 meses de experiencia práctica desarrollando con Python e IA generativa, ya sea en prácticas, proyectos académicos, personales o profesionales.
- Dominio de fundamentos de Python: estructuras de datos, funciones, manejo de ficheros, consumo de APIs REST y buenas prácticas básicas.
- Conocimiento práctico de LLMs y de conceptos como tokens, contexto, embeddings, RAG, alucinaciones, t

📌 Junior AI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid