Pasión por la tecnología, por los datos y su capacidad de cambiar el mundo.
Trabajo en equipo.
Sentido del humor (un mínimo...).
Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla.
Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.
Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes.
Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.
Doctores/as en Matemáticas o Estadística




que quieran desarrollarse en el contexto de la Investigación Operativa y más concretamente en la resolución de problemas de optimización de procesos.
Modelado matemático de problemas de optimización.
Resolución con soluciones comerciales como GUROBI, CPLEX, HEXALY o similares.
Revisión y análisis de los datos proporcionados por el cliente.
Validación de pruebas end-to-end de aplicaciones en la nube.
Desarrollarás e implementarás modelos matemáticos y estadísticos para la optimización de procesos.
Aplicarás técnicas de Investigación Operativa para resolver problemas complejos de decisión y planificación.
Analizarás y validarás datos para identificar oportunidades de mejora en los procesos.
Explorarás nuevas metodologías y herramientas en el ámbito de la Investigación Operativa y optimización.
Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo.
El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos genera

📌 Doctor/A En Matemáticas (España)
🏢 oga
📍 España