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Participar en el diseño de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos del área.
Colaborar en la definición e implementación de arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
Desarrollar e integrar componentes en Python dentro de la arquitectura integral.
Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA (prompts, ciclo de vida, control y evaluación).
Colaborar con equipos de datos, cloud y DevOps en el despliegue de soluciones.
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Al menos 2 años de experiencia en IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales.
Dominio de Python y conocimientos de SQL.
Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.
Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.
Proyectos innovadores y de alto alcance:
Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Plan de carrera adaptado a ti:
Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
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Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
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