Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho participativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Principal desafio:
Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desenvolvendo e colocando modelos de Machine Learning em produção, com foco em causalidade, escalabilidade, governança e geração de insights para o negócio.
O que você fará por aqui
Conduzir o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento do problema até a entrega e acompanhamento de modelos em produção.
Desenvolver modelos de Machine Learning tradicional e avançados, com foco em causalidade, utilizando Python, SQL e ferramentas de cloud.
Implementar pipelines de dados e automações para treinamento,



versionamento e monitoramento de modelos em ambientes distribuídos.
Elaborar análises exploratórias profundas, comunicar insights para áreas técnicas e de negócio e propor soluções baseadas em dados.
Atuar como referência técnica no time, disseminando boas práticas, mentorando outros profissionais e colaborando em iniciativas estratégicas.
Liderar a integração dos modelos com sistemas produtivos, avaliando performance e garantindo governança dos artefatos de machine learning.
Participar de fóruns internos e externos para compartilhar conhecimento, tendências e inovações da área de ciência de dados.
O que esperamos que você saiba
Programação avançada em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow).
Domínio de SQL para manipulação eficiente de grandes volumes de dados.
Experiência com Spark ou Databricks para processamento distribuído.
Vivência em cloud computing (AWS, Azure ou GCP)

📌 Pessoa Especilista Em Ciencia De Dados (España)
🏢 Zup
📍 España