Formato: Híbrido — 3 días en oficina + 2 días remoto
SBA: 42 K
Requisitos imprescindibles
- Experiencia como AI Engineer / Backend Engineer.
- Python y desarrollo de backend/APIs escalables.
- Experiencia práctica con Microsoft Azure:
- Azure Functions
- App Services
- Cosmos DB
- Azure Key Vault
- Experiencia productiva con RAG, LLMs, Generative AI y Prompt Engineering.
- Experiencia llevando soluciones de IA a producción.
- Integración de modelos de IA, incluido Speech-to-Text.
- Experiencia en monitorización, observabilidad y troubleshooting de servicios y modelos en producción.
Valorable
- Experiencia en Intelligent Document Processing (IDP) basado en LLMs.
- Trabajo con equipos multidisciplinares.
Perfil: Buscan un perfil muy orientado a ingeniería y puesta en producción de soluciones de IA, no únicamente experiencia teórica o de laboratorio.