Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto fiable en Seidor , trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on .

Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero , trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad: 100% remoto

SBA: 33.000 € brutos/año

Experiencia: 4-5 años

Horario: Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.

Proyecto: Estable

¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer altamente técnico/a , con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.

El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.

Requisitos imprescindibles

Python

- Desarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
- Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
- Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
- Gestión robusta de errores durante las ingestas.

SQL Avanzado

- Consultas complejas,



joins, agregaciones y filtros.
- Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
- Dominio de Window Functions.
- Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.

PostgreSQL

- Experiencia con grandes volúmenes de datos.
- Creación y optimización de índices.
- Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
- Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.

ETL / ELT mediante código

- Diseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
- Cargas incrementales y cargas completas.
- Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
- Controles de calidad e integridad de datos mediante código.

Se valorará

- Experiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
- Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
- Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
- Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
- Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
- Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.

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📌 Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid