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Buscamos ampliar nuestro equipo con un/aData Scientist / Machine Learning Engineerpara incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos deMachine Learning en entornos productivos .
Trabajar en todo elciclo de vida del dato : extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.Diseñar, entrenar, validar e implementarmodelos de Machine Learning en producción .
Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.Gestionar el ciclo de vida de los modelos:tracking, versionado y monitorización .
Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías deprocesamiento distribuido .




Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones medianteGit/GitHub .3-5 años de experienciaen posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.Experiencia demostrable trabajando con elciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.Experiencia diseñando, entrenando e implementandomodelos de Machine Learning en producción .
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.Experiencia conMLflow o herramientas similares .
Python avanzado .
SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.Experiencia conPySparko tecnologías de procesamiento distribuido.Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías comoscikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
Experiencia conGit/GitHub .
Se valorará:Conocimientos deGoogle Cloud Platform

📌 Edata Scientist (España)
🏢 Ayesa Digital
📍 España