En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo ágil por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a Data Engineer Java + Spark para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia sólida en Java y tecnologías Big Data, que se incorpore a un proyecto relacionado con el desarrollo y evolución de un modelo interno de riesgo de contraparte crediticia.¿Qué harás en este rol?Mejorarás el rendimiento de los procesos Big Data para garantizar que los ciclos de procesamiento batch diarios se ejecuten dentro de los tiempos establecidos.Desarrollarás y optimizarás soluciones utilizando Java y Apache Spark, prestando especial atención al rendimiento, consumo de memoria,



concurrencia y procesamiento paralelo.Trabajarás con grandes volúmenes de información utilizando tecnologías y formatos como Spark y Parquet.Integrarás librerías y componentes de cálculo cuantitativo dentro de los procesos de datos.Participarás en la optimización de cálculos complejos y procesos numéricos distribuidos.Mantendrás un alto nivel de calidad del software mediante la creación y mantenimiento de pruebas automatizadas con JUnit.Analizarás y corregirás posibles vulnerabilidades o incidencias de seguridad detectadas durante el desarrollo.Trabajarás con Git y pipelines de CI/CD, asegurando la estabilidad de los procesos de integración y manteniendo los flujos de construcción y despliegue en verde.Colaborarás estrechamente con perfiles cuantitativos, equipos de datos y especialistas del área de IMM (Internal Model Method).Participarás en la evolución técnica de una plataforma crítica dentro de un entorno financiero altamente especializado.Más de 3 años de experiencia en desarrollo

📌 Data Engineer Java+Spark (España)
🏢 Bosonit group
📍 España