Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Knowledge Graphs, grafos y tecnologías semánticas para incorporarse a proyectos dentro del área de AI & Data. La persona seleccionada participará trabajando en el diseño, implementación e integración de soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas. Para que un perfil sea considerado válido, deberá contar con experiencia práctica en los dos bloques tecnológicos siguientes, siendo suficiente experiencia en alguna tecnología de cada bloque: 1. Ontologías y tecnologías semánticas Experiencia demostrable con alguna de estas tecnologías o estándares: 2. Bases de datos de grafos Experiencia práctica con alguna de estas plataformas o tecnologías equivalentes: ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs y ontologías. Desarrollar y mantener modelos de grafos.



Trabajar con bases de datos y plataformas de grafos. Desarrollar consultas mediante SPARQL, Cypher, Gremlin u otras tecnologías según el entorno. Colaborar en iniciativas de Data Governance, Ontology Governance y Metadata Management. Participar en soluciones de Knowledge Graphs, Semantic Layers, MDM y Graph-RAG. Documentar modelos y soluciones técnicas. Colaborar con arquitectos y equipos de delivery. Requisitos mínimos Experiencia como Data Engineer, Data Architect, Knowledge Graph Engineer, Semantic Engineer o similar. Experiencia práctica con alguna tecnología semántica/ontológica: OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL o JSON-LD. Experiencia con alguna base de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog, Graph DB o similar. Es imprescindible experiencia en ambos bloques: tecnologías semánticas + bases de datos de grafos. Conocimientos de modelado de datos y consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher, Gremlin u otros). Experiencia aproximada de 2-4 años, aunque no es un requisito cerrado. Inglés B2 deseable; se valorará B1 si el perfil técnico es sólido. 100% remoto ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector! Retribución flexible (protegido médico, tickets restaurante y cheques guardería) Lunes a Jueves de 08:00h a 18:00h y Viernes 08:00h a 14:30h #J-18808-Ljbffr

📌 Consultor De Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Aubay Spain
📍 Madrid