Búsqueda confidencial · Grupo internacional de medios y datos · BarcelonaBuscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala integral.Qué harás- Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente.- Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML.- Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento.- Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción.- Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B.- Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad,



CI/CD para ML).Qué buscamos- Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción.- Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes.-Python y SQL; frameworks como PyTorcho TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake).- Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado).CondicionesContrato indefinido en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar.#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Engineer — Mlops Y Llmops · Barcelona
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📍 Barcelona