Sobre el proyecto
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en Python, SQL y PostgreSQL para incorporarse a un proyecto con un robusto enfoque en tecnologías Open Source.
Buscamos un perfil hands‑on, acostumbrado a desarrollar soluciones de datos desde cero mediante código. En este proyecto no se trabaja con herramientas ETL visuales ni soluciones de tipo drag & drop: el trabajo se realiza directamente mediante scripts Python y SQL avanzado.
El cliente utiliza StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos profesionales con una base sólida en bases de datos relacionales, Data Warehousing y optimización SQL, con capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.
Responsabilidades

Desarrollo de procesos de ingesta y transformación de datos mediante Python y SQL.
Creación de scripts desde cero para procesamiento de datos y archivos.
Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT completamente orientados a código.
Gestión de cargas incrementales y cargas completas.
Implementación de mecanismos robustos de control de errores y recuperación ante fallos.




Desarrollo de controles de calidad de datos mediante código.
Optimización de consultas y procesos sobre grandes volúmenes de información.
Diseño, creación y optimización de índices en PostgreSQL.
Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
Identificación y resolución de problemas de rendimiento.
Trabajo con estructuras de datos y optimización del consumo de memoria durante los procesos de ingesta.
Automatización y mantenimiento de procesos de datos.
Colaboración en el diseño y evolución de soluciones analíticas.

Requisitos imprescindibles
Python

Experiencia sólida desarrollando scripts Python desde cero.
Experiencia en tratamiento e ingesta de datos.
Gestión eficiente de archivos, especialmente grandes volúmenes de información.
Conocimientos sobre gestión de memoria y uso adecuado de estructuras de datos.
Gestión robusta de excepciones y errores durante procesos de ingesta.
Capa

📌 Data Engineer | Python + SQL + PostgreSQL (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid