Búsqueda confidencial · Grupo internacional de medios y datos · Barcelona Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala global. Qué harás

Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente. Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML. Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento. Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción. Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B. Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad,



CI/CD para ML). Qué buscamos

Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción. Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes. Python y SQL; frameworks como PyTorch o TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake). Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado). Condiciones

Contrato fijo en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Machine Learning Engineer — MLOps y LLMOps · Barcelona
🏢 The Consulting Solutions
📍 Barcelona