Jornada: Completa, 40 h/semana SBA: 50k Desde

Tecdata Engineering

buscamos incorporar un/a

Knowledge Graph / Semantic Data Engineer

para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de

grafos, ontologías y semántica

en entornos enterprise. La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a

Senior Data Architect , con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento. Condiciones

Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyecto Jornada: Completa, 40 h/semana Horario: Flexible según cliente SBA: 50k Viajes: Puntuales a cliente Guardias: No previstas Experiencia: 2–4 años Inglés: Buen nivel oral y escrito Funciones

Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas. Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise. Desarrollar soluciones de integración semántica. Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías. Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos. Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG. Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones. Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas. Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes. Requisitos técnicos

Graph Databases Experiencia práctica con al menos una plataforma:

Neo4j Amazon Neptune Azure Cosmos DB O tecnologías similares.

Lenguajes y Consultas Cypher SPARQL Gremlin Ontologías y Semantic Web Conocimientos de:

RDF RDFS OWL SHACL, al menos a nivel básico/intermedio.

Capacidad para leer, comprender y desarrollar definiciones ontológicas. Data Engineering Experiencia con procesos ETL/ELT.



Modelado de datos. Integración y procesamiento de datos. Cloud Storage. Cloud Experiencia operativa con al menos uno de estos entornos:

AWS Microsoft Azure

Se valorará experiencia con

AWS S3

o

Azure ADLS . Se valorará especialmente Formación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines. Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web. Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica. Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management. Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud. Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail. Experiencia con Stardog. Perfil que buscamos

Buscamos un perfil

junior-medio , con 2–4 años de experiencia orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse en

Knowledge Graphs, ontologías y Semantic Data . No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con una

base sólida en Data Engineering , exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma. Será Significativo Contar Con

Iniciativa y autonomía. Capacidad de aprendizaje continuo. Capacidad para documentar soluciones de forma clara. Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes. Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect. Proyecto

Una oportunidad especialmente interesante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA. Participación En Proyectos Enterprise Relacionados Con

Knowledge Graphs Integración semántica Ontologías MDM con backbone ontológico Semantic Layers para BI/AI Graph-RAG Data Governance y Metadata Management

#J-18808-Ljbffr

📌 Knowledge Graph / Semantic Data Engineer (Santiago de Compostela)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Santiago de Compostela