En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a

Data Engineer Java + Spark

para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio Buscamos un perfil de

Data Engineer con experiencia sólida en Java y tecnologías Big Data , que se incorpore a un proyecto relacionado con el desarrollo y evolución de un

modelo interno de riesgo de contraparte crediticia . ¿Qué harás en este rol?

Mejorarás el rendimiento de los procesos Big Data para garantizar que los ciclos de procesamiento batch diarios se ejecuten dentro de los tiempos establecidos. Desarrollarás y optimizarás soluciones utilizando

Java y Apache Spark , prestando especial atención al rendimiento, consumo de memoria, concurrencia y procesamiento paralelo. Trabajarás con grandes volúmenes de información utilizando tecnologías y formatos como

Spark y Parquet . Integrarás librerías y componentes de cálculo cuantitativo dentro de los procesos de datos. Participarás en la optimización de cálculos complejos y procesos numéricos distribuidos. Mantendrás un alto nivel de calidad del software mediante la creación y mantenimiento de pruebas automatizadas con

JUnit . Analizarás y corregirás posibles vulnerabilidades o incidencias de seguridad detectadas durante el desarrollo. Trabajarás con





Git y pipelines de CI/CD , asegurando la estabilidad de los procesos de integración y manteniendo los flujos de construcción y despliegue en verde. Colaborarás estrechamente con perfiles cuantitativos, equipos de datos y especialistas del área de

IMM (Internal Model Method) . Participarás en la evolución técnica de una plataforma crítica dentro de un contexto financiero altamente especializado. Más de

3 años de experiencia

en desarrollo de software, ingeniería de datos o entornos Big Data. Experiencia sólida desarrollando con

Java , especialmente en aplicaciones donde sean relevantes el rendimiento, la gestión eficiente de memoria y el multithreading. Experiencia trabajando con

Apache Spark

en entornos de procesamiento distribuido de datos. Conocimiento y experiencia trabajando con formatos de datos como

Parquet . Experiencia en procesamiento paralelo y capacidad para trabajar con cálculos numéricos o procesos computacionalmente intensivos. Conocimiento de optimización de rendimiento en aplicaciones Java y pipelines de procesamiento Big Data. Experiencia en testing automatizado con

JUnit . Experiencia trabajando con

Git

y buenas prácticas de control de versiones.



Conocimiento de procesos de

CI/CD

y entornos de integración continua. Capacidad para analizar problemas de rendimiento, identificar cuellos de botella y proponer mejoras técnicas. Nivel de

inglés mínimo B2 , necesario para trabajar en un entorno internacional y colaborar con diferentes equipos técnicos. Experiencia trabajando con servicios Cloud, especialmente

AWS . Conocimiento de arquitecturas de datos y procesamiento distribuido en entornos Cloud. Experiencia optimizando cargas de trabajo Spark, incluyendo particionado de datos, gestión de memoria, paralelismo y rendimiento de jobs. Conocimientos básicos del sector financiero y de conceptos relacionados con

riesgo de contraparte , riesgo de crédito o mercados financieros. Familiaridad con conceptos como

XVA (Valuation Adjustments)

o modelos internos de riesgo. Experiencia previa trabajando junto a equipos cuantitativos, de riesgo o áreas de tecnología financiera. No es imprescindible contar con experiencia previa en riesgo financiero o XVA: estos conocimientos podrán adquirirse durante el desarrollo del proyecto. Modalidad de trabajo:

Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.

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📌 Data Engineer Java+Spark (Madrid)
🏢 Bosonit group
📍 Madrid