En

Akkodis , combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, el talento y la tecnología para transformar industrias y resolver algunos de los retos más complejos del mundo.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Ingeniero/a de Datos de Procesos

para incorporarse a un proyecto estable con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Tendrás un papel clave en la construcción y modelado de datos para iniciativas de

Process Mining , transformando información operativa en conocimiento de valor para el negocio.

Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.

Experiencia sólida con

Python (PySpark, Pandas)

y

SQL avanzado .

Experiencia diseñando y desarrollando pipelines

ETL/ELT .

Conocimientos y experiencia trabajando con

Databricks

y

Snowflake .

Experiencia modelando datos para analítica avanzada y grandes volúmenes de información.

Conocimiento práctico de conceptos de

Process Mining

y modelos de eventos.





¿Cómo será tu día a día? Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integración y transformación de datos.

Modelar datos para Process Mining a partir de casos, eventos, actividades y timestamps.

Construir y optimizar capas de datos para consumo analítico.

Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato.

Trabajar en entornos cloud utilizando Databricks, Snowflake y Python.

Colaborar con equipos de negocio y analítica para transformar necesidades en soluciones técnicas.

Experiencia con herramientas de Process Mining como

QPR Analyzer .

Conocimientos de arquitecturas

Lakehouse .

Experiencia con Airflow, Azure Data Factory u otros orquestadores.

Conocimientos de Data Governance y Data Quality.

Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum.

Teletrabajo 100% con únicamente visitas puntuales durante el año.

Proyecto estable en un ambiente corporativo internacional.

Beneficios flexibles (seguro médico, ticket restaurante y más). Formación continua y desarrollo profesional. Si buscas un reto donde combinar ingeniería de datos, cloud y Process Mining en proyectos de alto impacto, ¡queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de datos (Mogán)
🏢 Akkodis
📍 Mogán